Собирать и анализировать ESG-данные и затем «упаковывать» их в Отчеты — дело трудоемкое и от того бывает дорогостоящее. Причина в большом количестве этих данных и источников, откуда они поступают.

По сути, ESG-показатели затрагивают любой бизнес-процесс как внутри организации, так и за ее пределами по всей цепочке создания стоимости. Например:

Вся эта информация нужна, чтобы грамотно управлять устойчивым развитием компании. Мы обычно сравниваем ESG-данные с приборной панелью самолета: с помощью показателей можно свериться с курсом и быстро отреагировать на потенциальные проблемы.

ESG — это показатель управляемости компанией. А еще ESG — показатель адаптивности к меняющейся реальности, что, пожалуй, более важно в наше время.

И хотя очевидно, что данными стоит управлять, мало кто это делает действительно системно. В 2021 году мы выпустили исследование оценки уровня зрелости аналитики в российским HR. Можно предположить, что с аналитикой в устойчивом развитии дела обстоят схожим образом. Есть лучшие практики и компании, тщательно управляющие ESG-данными (и всеми остальными данными тоже) и те, кто пока не настроил эту работу. И идет от обратного: что нужно для нефинансового отчета, то и собираем.

Почему так?

Данные — это трудно и необязательно

Отчетность в области устойчивого развития пока не является обязательной для всех. Только компании с крупной выручкой или публичные общества обязаны раскрываться. Странно тратить много времени, сил (и денег) на то, чтобы возиться с необязательным. Это классический пример того, как в реальности работает приоритизация — за что можно «получить по шапке» прямо здесь и сейчас, то и важное. Надежда на лидерство руководителя, который сможет выделить ресурсы на эту стратегически-важную деятельность.

Слишком много всего

Вообще не очень ясно, что именно необходимо собирать. Конечно, рекомендуется выделить существенные темы, проанализировать всю цепочку создания стоимости и выделить источники и данные от них, настроить обмен информацией. Но обычно идут от обратного: смотрят на то, что требуется стандартами GRI-отчетности или рейтинговой методикой, а затем «выуживают» соответствующие данные. Метод работающий. Но что стоит учитывать в России: новую методику отчетности № 764 от 1 ноября 2023 года и Стандарт социального капитала от АСИ.

Правда глаза колет

Данные — это не всегда приятно. Именно поэтому публичные отчеты зачастую подчеркивают положительный вклад в устойчивое развитие, но при этом недооценивают или опускают менее лестную информацию. Объективные данные отражают реальное положение дел. Болезненно осознавать, что цели не достигаются, несмотря на приложенные усилия. А то и вовсе становится видно, что не было приложено никаких усилий. Мы уже писали о том, как важна объективность в информации об устойчивом развитии, в статье о гринхашинге.

Чем дальше, тем большая прозрачность будет требоваться от бизнеса. Заинтересованные стороны (инвесторы, сотрудники и клиенты) более внимательно изучают данные и учитывают их при принятии решений. Это увеличивает потребность в более оптимизированных и оцифрованных процессах сбора и анализа.

Рано или поздно придется прийти к упреждающему подходу к управлению ESG-данными:

Можно предположить, что в перспективе нескольких лет зрелость ESG-аналитики в российских компаниях вырастет. На практике зрелая система управления данными выглядит примерно так:

Если у вас уже есть какие-то датасеты, содержащие информацию об устойчивом развитии, то рекомендуем соотнести их с новыми требованиями. Если у вас еще нет ничего, то начните сразу с актуального.

1 ноября 2023 года утвержден Приказ № 764 «Об утверждении методических рекомендаций по подготовке отчетности об устойчивом развитии». Министерство экономического развития Российской Федерации рекомендует раскрывать информацию нефинансовой отчетности за последние три года последовательно, начиная с момента составления отчетности, и проводить независимую оценку аудиторскими организациями. Предполагается, что компании будут публиковать эту информацию на своем официальном сайте не позднее, чем через 30 дней после размещения годовой бухгалтерской отчетности.

Но нас интересует, по каким именно показателям рекомендуют отчитываться.
Общий перечень информации включает 44 показателя: экономические, экологические, социальные и управленческие. Например:

В материалах к проекту приказа отмечается, что эти показатели разработаны на основе стандартов ЮНКТАД по устойчивому развитию. Однако учтены и национальные особенности, такие как доля российских товаров в общем объеме закупок, доля закупок у малого и среднего бизнеса, инвестиции, связанные с достижением технологического суверенитета. Среди экономических показателей также указываются расходы на научные исследования, производительность труда и зеленые инвестиции.

Чтобы было удобнее, мы сделали табличку, в которую собрали и сопоставили между собой показатели из Приказа Минэкономразвития Р Ф от 1 ноября 2023 г. № 764 Цели устойчивого развития и Стандарты GRI. Форма поможет раскрыть данные за 3 года в необходимых единицах измерения благодаря конвертеру и полуавтоматическим формулам подсчета.

Скачайте и пользуйтесь нашей таблицей, настроив ее под себя.

Вообще подобные таблицы называют «ESG data book». И это как раз артефакт управления данными об устойчивом развитии. В результате отстроенного процесса ESG data management и корректной работы цифровой оболочки у нас получится красивая выгрузка-табличка.

ESG data book – сборник количественных нефинансовых показателей, опубликованных в виде таблицы формата Excel или отдельной страницы сайта. Данные из него используются для построения и анализа диаграмм по важным показателям. Чаще в нем собирается информация по трем аспектам ESG за последние три года или больше.

Классический формат нефинансового Отчета не всегда удобен для работы аналитиков, в частности, при рейтинговании. В этой и подобных ситуациях на помощь приходит ESG data book, сочетающий большую структурированность и краткость.

Создайте свой ESG data book. Это позволит:

Когда мы помогаем компаниям с Отчетом об устойчивом развитии, то рекомендуем все данные в табличном формате выносить в приложение к документу или вовсе отдельным файлом для скачивания. Это удобно для тех заинтересованных сторон, кого интересуют «сухие» цифры.

Таким образом, формат ESG data book применяется в обе стороны:

В первом случае его создают компании, которые только-только начинают свое становление в ESG-отчетности и аналитике, а во втором – опытные в отчетности об устойчивом развитии представители бизнеса. На продвинутом уровне следует выбирать такие форматы, которые будут удобны и достаточны для аудитории. Для аналитиков и рейтинговых агентств, агрегаторов данных оптимальным будет размещение наборов данных в формате электронных таблиц.

Будем надеяться, что в скором времени ESG data book будут наполняться данными автоматически, и нам не придется руками «забивать» цифры, с боем добывая их у коллег.