Пульс наших идей и разработок – в серии писем
Получать свежие инструменты развития организаций и стратегической работы с персоналом. Еженедельное письмо о важном, без спама.
Кейс — Русский Тоннаж
Анализ и повышение эффективности экспортной деятельности компании-дистрибьютора
Как при помощи аналитики экспортных контрактов и биржевых цен на сельскохозяйственную продукцию понять точки роста эффективности экспортной деятельности, предложить аналитический подход к уменьшению рыночной неопределенности и создать модель для вычисления оптимальных значений экспортного ценообразования
Русский Тоннаж – сельскохозяйственная экспортная компания-дистрибьютор
  • Экспортный грузопоток – тысячи тонн С/Х продукции
  • Точки назначения – Индия, Китай, Пакистан, ОАЭ и др.
  • Все наиболее ликвидные виды продукции с территории РФ
Вводные о ситуации в компании
От компании поступил запрос на системное совершенствование экспортной деятельности. Успех бизнеса клиента в частности экспортных контрактов, зависит от множества факторов. Большинство факторов слабо подвержены предиктивной аналитике вследствие неопределенности рыночных цен, колебаний курсов валют и внутрирыночной специфики. Каждый из факторов можно определить в момент совершения сделки, но тяжело предсказать. В этой связи клиент попросил TSQ Consulting помочь с формированием взвешенной системы для более эффективного учета факторов, а также сформировать бизнес-модель, которая в виде дашборда сможет наглядно демонстрировать эффекты от динамического изменения факторов.
Цели:
Сформировать систему для эффективного учета факторов, влияющих на успех бизнеса клиента;
Сформировать бизнес-модель, которая сможет наглядно демонстрировать эффекты от динамического изменения факторов в виде дашборда.
Задачи:
Структурировать результаты экспортной деятельности по различным параметрам сделок;
Определить слабые и сильные зоны сделок компании;
Построить бизнес-модель, которая бы учитывала различные параметры новых сделок в динамике;
Создать дашборд, в котором бы отображались оптимальные параметры для новых сделок;
Сформировать список провайдеров биржевой информации и источников цен на экспортные товары;
Передать клиенту результаты в репрезентативном виде.
Команда проекта
консультант
бизнес-аналитик
Формы работы:
    Онлайн-интервью с ключевыми заказчиками
    Анализ массива данных, предоставленных заказчиком
    Приоритизация данных различных бирж С/Х продукции
    Прогнозное моделирование
    Agile-спринты для доработки бизнес-модели
    Процесс работы и решения
    Предварительный этап
    • Глубокое погружение в бизнес-модель клиента
    • Выяснение специфики рынка и тонкостей ведения бизнеса
    • Разработка гипотез, позволяющих решить проблемы
    • Структурирование подхода к решению проблем
    01
    Создание ТЗ для сбора данных клиента
    • Создание комплексного технического задания для сбора данных
    • Проведение нескольких итераций сбора данных
    • Сбор биржевых данных
    02
    Структурирование полученных данных в единую базу сделок
    • Создание модели данных для анализа
    • Соотнесение закупочной деятельности с экспортной деятельностью
    • Проведение фундаментальной аналитики рентабельности сделок
    03
    Формирование математической модели для оптимизации деятельности
    • Создание модели ценообразование логистики
    • Создание сценарных моделей различных финансовых результатов в зависимости от факторов
    • Создание математической модели для расчета эффективной экспортной наценки
    04
    Встраивание моделей в решение на базе Microsoft Excel: модель наценки и портфельная модель
    • Создание дашборда для вычисления необходимых значений
    • Добавление сопровождающих пояснений для полной утилизации моделей
    • Программирование модели при помощи макросов и надстроек Excel
    05
    Визуализация результатов для передачи клиенту
    • Упаковка аналитических решений в отчет
    • Дополнение внутренних данных клиента аналитической рыночной справкой
    • Формирование дополнительных минорных рекомендаций
    06
    Результаты проекта
    Резюме анализа: проблемы, решения и упущенная прибыль
    Выявлены ключевые проблемы в экспортной деятельности, предложены решения, благодаря которым компания сможет значительно повысить прибыль
    Аналитика сделок по всем группам товаров демонстрирует зоны роста финансовой эффективности сделок
    Оптимизационная модель Excel включает дашборд систематизации сделок, модель для эффективной наценки и портфельную модель